実在する街の記憶を、防災の体験へ——Photogrammetryと物理演算でつくる災害体験VR
- 広報SC
- 5 時間前
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株式会社白獅子の制作では、3DCGにおけるPhotogrammetry、いわゆるフォトグラメトリの技術を活用し、実在する街の景観を立体的に再構成する手法を用いる事があります。
防災啓発において重要なのは、単に「津波が来る」「水が流れる」という現象を見せることだけではありません。
そこに住む方、働く方、通学する方が、「これは自分の知っている場所だ」「ここで災害が起きたら、自分はどう動くべきか」と感じられることです。
災害を“どこか遠くの出来事”ではなく、“自分の生活圏で起こり得ること”として受け止めてもらうためには、地域の景観そのものが大きな意味を持ちます。
俯瞰ではリアルでも、人の目線では破綻する
現在、MatterportやGoogleマップ系の3D表示など、現実の空間をデジタル化する技術は広く知られるようになりました。
GoogleのPhotorealistic 3DTilesも、高解像度画像をテクスチャとして用いた3Dメッシュにより、都市や地域を俯瞰的に理解するための没入的な地図表現を提供しています。
しかし、防災VRや災害再現CGで必要になるのは、俯瞰で「街らしく見える」ことだけではありません。
実際に人が道路に立ち、交差点を見て、建物の高さや距離感を感じ、そこへ津波や浸水が迫ってくる—その“人の目線”で破綻しない景観が必要になります。
フォトグラメトリは、複数の写真や映像から点群やメッシュを生成し、そこへ画像情報を貼り込むことで、現実に近い3D空間を作る技術です。
一方で、撮影機材の品質、照明条件、写真同士の重なり、対象物の材質などに大きく影響されます。Matterportも、フォトグラメトリは広い面や複雑な表面の取得に有効である一方、撮影品質・照明・十分な画像の重なりが制約になると説明しています。
そのため、生成された3Dデータをそのまま人の目線まで近づけると、面が歪む、点の位置がずれる、壁や看板が波打つ、テクスチャがにじむ、建物がゴーストタウンのように見える、といった問題が起きます。
つまり、フォトグラメトリは「自動で完成する魔法」ではありません。
現実の景観を防災教育に使える品質へ整えるには、3DCGクリエイターによる補正、再構成、不要情報の整理、見せるべき要素とぼかすべき要素の判断が欠かせません。 ▷ 広島テレビ様「広島への津波は・・・ 新VRで疑似体験（テレビ派）」での報道
すべてを手作業で作ると、時間も費用も大きくなる
地域の街並みを、図面や写真だけをもとに一棟ずつ精巧にモデリングする場合、資料集め、現地確認、形状整理、テクスチャ制作、看板や道路標識の扱い、スケジュール管理など、多くの工程が発生します。
特に防災啓発で使うCGは、単なる背景美術ではありません。
避難経路、道路幅、建物の高さ、視界の抜け方、水が押し寄せる方向、体験者の立ち位置など、教育効果に関わる要素が含まれます。
そのため、「見た目だけそれらしく作る」だけでは不十分です。
一方、すべてを精密に手作業で作れば、当然ながら制作費は高騰します。
近年はAIによる画像生成や3D生成も進んでいますが、現時点では、特定地域の実在景観を、防災教育や研究利用に耐える形で、幾何的に安定した3D空間として正確に再現するには限界があります。
2D画像から3Dモデルを生成する研究でも、複雑な対象では幾何の一貫性、細部の復元、テクスチャの正確性に課題が残ることが指摘されています。
だからこそ、私たちはフォトグラメトリを単なる自動生成技術としてではなく、3DCG制作の工程を効率化しながら、地域の実在感を高めるための技術として活用しています。
“実在感”と“配慮”を両立する
地域景観をリアルに再現する際には、もう一つ重要な視点があります。
それは、個人宅や特定企業の看板、車両、人物、私有地などが過度に判別できないようにすることです。
防災啓発に必要なのは、地域の方が「自分の街だ」と感じられる実在感です。しかし同時に、個人や企業が不必要に特定される表現は避ける必要があります。
白獅子では、景観の印象を保ちながら、看板や住宅、特定情報の判別性を調整し、防災教育に必要なリアリティと、社会実装に必要な配慮を両立させています。
これは、単に3Dデータを読み込むだけでは実現できません。
どこまで残し、どこから抽象化するのか。どの情報は教育効果に必要で、どの情報は削るべきなのか。
その判断には、CG制作の技術だけでなく、自治体・研究機関・教育現場での運用を見据えた経験が必要です。
物理演算による災害表現
今回の広島市内景観を用いた津波表現でも、重要になるのは背景だけではありません。
津波や浸水がどのように押し寄せるのか。水が道路へ入り込み、建物や交差点の中でどのように広がるのか。体験者がその場に立ったとき、どの高さ、どの速度、どの圧力感として受け取るのか。
こうした災害表現には、物理演算シミュレートの精度が求められます。
白獅子の災害体験VRは、見た目の迫力だけを目的にしているのではありません。災害を過度に演出するのではなく、専門的な知見や研究目的に耐える形で、どのように人が危険を知覚し、行動へ移るのかを考えながら設計しています。
京都大学防災研究所との取り組みにおいても、白獅子は3DCG・VR映像の制作を担い、ハザードマップのような記述的情報と、3DCG・VR映像のような体験的情報が、リスクの受け取られ方にどのような違いを生むのかという研究に関わっています。
また、広島県の防災情報発信においても、白獅子が制作を担当した災害再現映像が公開され、災害時の“想定外”を“想定内”に変える学びのツールとして活用されています。
地域の景観を使うから、防災は“自分ごと”になる
防災教育では、知識を伝えるだけでは十分ではありません。
「知っている」ことと、災害時に「動ける」ことの間には、大きな隔たりがあります。
災害 preparedness education、防災教育に関する近年のレビューでも、行動変容理論、リスクコミュニケーション、地域参加、テクノロジーの活用が重要な要素として整理されています。
特に、地域の実情に合わせた教育や、バーチャルシミュレーションを含む新しい技術の活用は、防災教育の参加性と実効性を高める可能性があります。
だからこそ、私たちは地域の景観を反映した災害体験VRに力を入れています。
見知らぬ街の災害映像ではなく、自分が通る道、家族が暮らす地域、職場や学校の近く、日常の延長にある場所。
そこに災害が重なったとき、人は初めて「自分ならどうするか」を具体的に考えることができます。
白獅子の災害体験VRは、単なる映像コンテンツではありません。
地域の記憶、研究知見、3DCG技術、物理演算、運用支援を組み合わせ、災害を“見るもの”から“行動を考える体験”へ変えるための仕組みです。
研究機関・自治体と共に、地域に必要な防災体験をつくる
株式会社白獅子では、広島県庁への提供、京都大学防災研究所との取り組みをはじめ、自治体、消防、大学、医療機関、教育機関と連携しながら、防災・災害医療分野のVRコンテンツ開発を進めてきました。
災害体験VRは、広島県庁や京都大学防災研究所をはじめ、複数の自治体・研究機関・教育現場で活用されています。
私たちが目指しているのは、技術の見せびらかしではありません。
災害を正しく恐れ、地域のリスクを自分ごととして受け止め、いざという時に一人でも多くの人が動けるようにすることです。
そのために、白獅子は3DCG、Photogrammetry、物理演算シミュレート、VR実装、展示・研修運用までを一貫して設計します。
地域の防災啓発を、より具体的にしたい。ハザードマップだけでは伝わらない危機感を、住民に届けたい。研究に用いるための統制されたVR刺激材料を制作したい。
自治体の防災教育や学校教育で、実際に使える災害体験コンテンツを導入したい。
そのような課題をお持ちの研究機関・自治体・教育機関の皆様は、ぜひご相談ください。
白獅子は、地域の景観と災害リスクを、行動変容につながる体験へ変えていきます。 ▷ お問い合わせは、こちらからお願いいたします。 EN Turning the Memory of Real Cities into Disaster Preparedness Experiences: Disaster VR Created with Photogrammetry and Physics-Based Simulation
In the production work of Snowlion Inc., we sometimes utilize photogrammetry, a 3DCG technique that reconstructs real-world cityscapes as three-dimensional environments.
In disaster preparedness communication, what matters is not simply showing that “a tsunami is coming” or that “water is flowing.”
What is truly important is that the people who live, work, or study in that area can feel, “This is a place I know,” and then ask themselves, “If a disaster occurred here, how should I act?”
To help people perceive disasters not as distant events, but as risks that could occur within their own living environment, the local landscape itself plays an essential role.
Realistic from Above, but Unstable at Human Eye Level
Today, technologies that digitize real-world spaces, such as Matterport and 3D map-based visualizations like Google Maps, have become widely known.
Google’s Photorealistic 3D Tiles, for example, provide immersive map-based representations of cities and regions by using high-resolution imagery as textures on 3D mesh data.
However, what is required for disaster VR and disaster simulation CG is not merely a cityscape that “looks like a real city” from a bird’s-eye view.
The environment must remain visually and spatially convincing from the human point of view: standing on a road, looking at an intersection, sensing the height of buildings and the distance between structures, and then experiencing a tsunami or floodwater approaching that very location.
Photogrammetry is a technique that generates point clouds and mesh data from multiple photographs or videos, then applies image data as textures to create a 3D space close to reality.
At the same time, it is strongly affected by the quality of the camera equipment, lighting conditions, the overlap between images, and the material properties of the subject. Matterport also explains that while photogrammetry is effective for capturing broad areas and complex surfaces, it is constrained by image quality, lighting, and sufficient image overlap.
As a result, when automatically generated 3D data is brought down to human eye level without adjustment, various problems can occur: distorted surfaces, displaced points, wavy walls and signs, blurred textures, and buildings that may appear like a ghost town.
In other words, photogrammetry is not a form of magic that automatically produces a finished result.
To refine real-world scenery into a quality suitable for disaster education, the work of 3DCG creators is indispensable. This includes correction, reconstruction, removal of unnecessary information, and judgment regarding what should be shown clearly and what should be abstracted or blurred.
▷ Featured by Hiroshima TV: “What if a Tsunami Reaches Hiroshima? Simulated Experience through New VR” on Television-ha
Creating Everything by Hand Requires Significant Time and Cost
When creating a detailed model of a local cityscape from drawings and photographs alone, each building must be modeled with care. This requires many processes, including collecting reference materials, confirming local conditions, organizing shapes, creating textures, handling signs and road markings, and managing production schedules.
CG used for disaster preparedness is not simply background art.
It involves elements directly connected to educational effectiveness, such as evacuation routes, road width, building height, visibility, the direction from which water approaches, and the position of the person experiencing the simulation.
For this reason, it is not enough to create something that merely “looks right.”
On the other hand, if everything is produced manually with a high degree of precision, production costs naturally increase.
In recent years, AI-based image generation and 3D generation have advanced rapidly. However, at present, there are still limitations when attempting to accurately reproduce a specific real-world location as a geometrically stable 3D space suitable for disaster education or research use.
Research on generating 3D models from 2D images has also pointed out remaining challenges in geometric consistency, detail reconstruction, and texture accuracy, especially when dealing with complex subjects.
This is why we do not treat photogrammetry as a simple automatic generation tool. Instead, we use it as a production method that improves the efficiency of 3DCG workflows while enhancing the sense of reality rooted in a specific region.
Balancing Realism with Social Consideration
When realistically reproducing a local landscape, there is another important perspective.
That is the need to ensure that private homes, specific company signs, vehicles, individuals, private property, and other identifiable details are not made unnecessarily recognizable.
What disaster preparedness education requires is a sense of reality that allows local residents to feel, “This is my town.” At the same time, it is necessary to avoid expressions that unnecessarily identify individuals or companies.
At Snowlion Inc., we preserve the overall impression of the landscape while adjusting the recognizability of signs, residences, and other specific information. In this way, we balance the realism required for disaster education with the social consideration required for practical implementation.
This cannot be achieved simply by importing 3D data.
What should be retained, and what should be abstracted?Which information is necessary for educational effectiveness, and which information should be removed?
Making these judgments requires not only technical skill in CG production, but also experience in designing content for use by municipalities, research institutions, and educational settings.
Disaster Representation through Physics-Based Simulation
In the tsunami simulation created using the cityscape of Hiroshima, the background itself is not the only important element.
How does a tsunami or floodwater approach?How does water enter roads and spread through buildings and intersections?When the viewer stands within that environment, how should they perceive the height, speed, and physical pressure of the water?
Accurately representing these disaster phenomena requires the precision of physics-based simulation.
Snowlion’s disaster VR is not designed merely to create visual impact. We do not exaggerate disasters for spectacle. Instead, we design each experience while considering how people perceive danger and how that perception may lead to action, in a form that can withstand expert review and research use.
In our work with the Disaster Prevention Research Institute of Kyoto University, Snowlion has been responsible for producing 3DCG and VR visuals. This work is connected to research examining how descriptive information, such as hazard maps, and experiential information, such as 3DCG and VR visuals, may differ in the way they influence people’s perception of risk.
In Hiroshima Prefecture’s disaster preparedness communication as well, disaster simulation visuals produced by Snowlion have been made public and are being used as educational tools to help transform the “unexpected” in times of disaster into something people can anticipate and prepare for.
Local Landscapes Turn Disaster Preparedness into a Personal Matter
In disaster education, simply providing knowledge is not enough.
There is a significant gap between “knowing” and being able to “act” during an actual disaster.
Recent reviews on disaster preparedness education have identified behavior change theory, risk communication, community participation, and the use of technology as important elements.
In particular, education tailored to local conditions and the use of new technologies, including virtual simulations, have the potential to improve both participation and effectiveness in disaster education.
This is why we place great importance on disaster VR that reflects local landscapes.
Not a disaster scene from an unfamiliar city, but the roads people actually use, the neighborhoods where their families live, the areas near their workplaces or schools, and the everyday spaces that form part of their lives.
When a disaster is layered onto such familiar places, people can begin to think concretely: “What would I do?”
Snowlion’s disaster VR is not merely video content.
It is a system that combines local memory, research knowledge, 3DCG technology, physics-based simulation, and operational support, transforming disaster from something people merely “watch” into an experience that helps them think about action.
Creating Disaster Preparedness Experiences Together with Research Institutions and Municipalities
At Snowlion Inc., we have developed VR content in the fields of disaster preparedness and disaster medicine in collaboration with municipalities, fire departments, universities, medical institutions, and educational organizations, including our work for Hiroshima Prefecture and our collaboration with the Disaster Prevention Research Institute of Kyoto University.
Our disaster VR has already been used by multiple municipalities, research institutions, and educational settings, including Hiroshima Prefecture and Kyoto University’s Disaster Prevention Research Institute.
What we aim to do is not to showcase technology for its own sake.
Our goal is to help people understand disaster risks properly, recognize local risks as their own, and enable as many people as possible to take appropriate action when it matters.
To achieve this, Snowlion provides integrated design and production across 3DCG, photogrammetry, physics-based simulation, VR implementation, exhibition support, and training operations.
For organizations that wish to make local disaster preparedness more concrete, communicate risks that cannot be fully conveyed through hazard maps alone, create controlled VR stimulus materials for research, or introduce practical disaster experience content into municipal disaster education or school programs, we welcome your inquiries.
Snowlion will continue transforming local landscapes and disaster risks into experiences that lead to behavior change.
Researchers, municipalities, and companies outside Japan are also very welcome to contact us.
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